IA basada en agentes: El desafío de una Inteligencia artificial responsable y autónoma

Los sistemas de IA basados en agentes aúnan las capacidades de la IA generativa, con el acceso a herramientas específicas y a bases de conocimiento, permitiendo no solo procesar y/o generar contenido, sino también planificar, iterar, “reflexionar” y colaborar con otros agentes. Esta evolución facilita la toma de decisiones complejas y contextualizadas, y representa un salto cualitativo en las capacidades de la IA.

El concepto emergente de "AI Worker" materializa esta visión, presentando agentes de IA que actúan como colaboradores en la organización, combinando modelos avanzados de IA generativa con capacidades de procesamiento contextual y acceso controlado a herramientas específicas. Al mismo tiempo, este paso adelante en la autonomía de estos sistemas va a exigir una reflexión en profundidad acerca de cómo puede afectar a principios éticos como la privacidad, la responsabilidad en la toma de decisiones, la no discriminación, o la transparencia e interpretabilidad de estos sistemas.

La clave del éxito en la implementación de Agentic AI reside en encontrar el equilibrio adecuado entre autonomía y control. Las organizaciones deben establecer una estructura que vaya más allá de la mera adopción tecnológica, desarrollando procedimientos sólidos, apostando por la formación a todos los niveles, y fomentando una cultura corporativa con una dimensión ética visible y relevante. El futuro de esta tecnología dependerá de nuestra habilidad para mantener este equilibrio, garantizando que su desarrollo sirva como herramienta de progreso ético y sostenible en las organizaciones.